El curso presenta en su primera parte una introducción al análisis de regresión lineal simple y múltiple. En la segunda parte del curso se introducen los principales diseños experimentales y su tratamiento tanto clásico como bajo el enfoque de regresión. Se hace énfasis en el análisis de los supuestos, la inferencia, la detección de casos atípicos y la aplicación de estos modelos con el uso de herramientas computacionales.
Sergio Camiz
Doctor in Sciences por la Université de Paris IX Dauphine, Francia
Enver Tarazona Vargas
Magíster en Estadística por la Pontificia Universidad Católica del Perú.
Presencial
Se contarán con aulas híbridas.
Se otorgará un certificado al aprobar el curso a nombre de la Pontificia Universidad Católica del Perú.
- Tener grado académico de bachiller, si desea llevar un curso de maestría, y magíster, si desea llevar un curso de doctorado.
- Obtener un resultado favorable en la evaluación del director del programa, quien verificará que el postulante reúna los requisitos y competencias indispensables para llevar con éxito el curso elegido.
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