En este curso se presentan técnicas avanzadas de aprendizaje estadístico. Se considera el uso de programa estadísticos especializados en el manejo de bases de datos. Se presentan técnicas avanzadas basadas en el uso de splines, kernels, modelos de variables latentes, entre otros métodos, aplicados al aprendizaje estadístico supervisado y no supervisado.
Cristian Bayes Rodriguez
Doctor en Estadística por la Universidade de Sao Paulo, Brasil.
Giancarlo Sal y Rosas Celi
Doctor en Bioestadística por laUniversidad de Washington, Seattle, EE.UU
Alex De La Cruz Huayanay
Magíster en estadística por la Universidad de São Paulo y Universidad Federal de São.
Presencial
Se contarán con aulas híbridas.
Se otorgará un certificado al aprobar el curso a nombre de la Pontificia Universidad Católica del Perú.
- Tener grado académico de bachiller, si desea llevar un curso de maestría, y magíster, si desea llevar un curso de doctorado.
- Obtener un resultado favorable en la evaluación del director del programa, quien verificará que el postulante reúna los requisitos y competencias indispensables para llevar con éxito el curso elegido.
¿Te interesa recibir más información acerca de este curso? Déjanos tus datos.
