Tema: Diseño de Experimentos para Optimización de Procesos Los diseños de experimentos (DOE) son una herramienta estadística que permite el estudio de diversas variables de manera simultánea lo que permite determinar los factores más influyentes en un producto o proceso. En otras palabras, se puede obtener una mayor información con un menor uso de recursos, e incluso generar un modelo matemático que represente los efectos de las variables en la respuesta final. El curso involucra el desarrollo de: diseño de experimentos por bloques, diseños factoriales completos y fraccionados de distinta resolución, diseños de superficies de respuestas, diseños óptimos y diseños especiales.
Daniel Obregón
RAEngineering, LIF 2022 (Reino Unido) e Innovadores menores de 35 años, MIT 2020.
Maestría en Química (PUCP). Six Sigma Green Belt certificado por la Sociedad Americana para la Calidad, ASQ (EE.UU.).
Experiencia en el desarrollo de proyectos de investigación en ciencias básicas y aplicadas desde 2010. Enfocado en la aplicación del diseño de experimentos (DOE) para la investigación/desarrollo y optimización de procesos industriales. Estudio de software especializado Design-Expert para DOE en StatEase® (Minneapolis, EE. UU.), Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP, Brasil) y McMaster University (Canadá).
Desarrollo de proyectos sobre corrosión de materiales, recubrimientos orgánicos, tratamiento de aguas y ensayos electroquímicos. Investigador RENACYT Nivel V - Perú.
Presencial
Modular
Se otorgará un certificado al aprobar el curso a nombre de la Pontificia Universidad Católica del Perú.
- Tener grado académico de bachiller, si desea llevar un curso de maestría, y magíster, si desea llevar un curso de doctorado.
- Obtener un resultado favorable en la evaluación del director del programa, quien verificará que el postulante reúna los requisitos y competencias indispensables para llevar con éxito el curso elegido.
¿Te interesa recibir más información acerca de este curso? Déjanos tus datos.
