Curso teórico-práctico que permitirá al estudiante comprender los fundamentos del desarrollo de modelos de inteligencia artificial aplicados a imágenes y señales médicas.
Stefano Romero
Magister en Procesamiento de Señales e Imágenes Médicas. Cuenta con amplia experiencia en el rubro de formación y procesamiento de imágenes médicas particularmente haciendo de ultrasonido. Su investigación abarca la formación de imágenes elastográficas usando técnicas de visión por computadoras, así como de clasificación y segmentación en imágenes ecográficas.
Presencial
Curso Electivo
Se otorgará un certificado al aprobar el curso a nombre de la Pontificia Universidad Católica del Perú.
- Tener grado académico de bachiller, si desea llevar un curso de maestría, y magíster, si desea llevar un curso de doctorado.
- Obtener un resultado favorable en la evaluación del director del programa, quien verificará que el postulante reúna los requisitos y competencias indispensables para llevar con éxito el curso elegido.
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