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Este curso, de naturaleza teórica, ofrece una introducción al uso de técnicas de variables latentes y aprendizaje automático aplicados a la investigación en ciencias del comportamiento. Los participantes aprenderán a analizar datos utilizando modelos de variables latentes para datos transversales, longitudinales, de múltiples grupos y de niveles múltiples. Además, aprenderán a implementar modelos de machine learning utilizando algoritmos estándar como regresiones, bosques aleatorios, redes neuronales, aprendizaje por reforzamiento e inferencia bayesiana, con ejemplos prácticos y código Python anotado. El curso cubre conceptos clave como precisión de predicción y validación cruzada, y explora mejores prácticas para ajustar modelos, identificar limitaciones de los análisis y la interpretación de datos en contextos reales.
Miércoles: De 7:00 p.m. a 10:00 p.m.
Presencial
Escala: B
Costo del curso: S/2,615.70
El derecho de matrícula tiene un costo único de S/195.30 por periodo académico, independientemente del número de cursos en los que el alumno se matricule. Conoce más aquí.
Doctor en Psicología de la Pontificia Universidad Católica de Chile.
Al aprobar el curso, el participante recibirá dos reconocimientos:
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