El curso es de naturaleza teórica con metodología práctica que busca trabajar los fundamentos estadísticos de la Econometría. Análisis multivariado. Metodología del trabajo econométrico. Modelo clásico de regresión lineal general multivariado: supuestos. Propiedades del estimador MCO. Predicción. Extensiones del modelo lineal general. Perturbaciones no esféricas: Mínimos Cuadrados Generalizados y Mínimos Cuadrados Generalizados Factibles. Violaciones de los supuestos del modelo lineal general. Modelos dinámicos. Modelos con regresores estocásticos. Estimación por máxima verosimilitud y propiedades asintóticas de los estimadores. Teoría asintótica. Modelos Multiecuacionales: Modelos Recursivos, Modelos SUR y sistemas de ecuaciones simultáneas. Identificación. Métodos de estimación: de ecuación por ecuación y de información completa (MC3E). Modelos de regresión con variables dependientes discretas y limitadas. Modelos de data panel. Introducción a la econometría de las series de tiempo: análisis de series univariadas estacionarias y univariadas integradas. Regresiones espurias. Con el propósito que el estudiante pueda realizar interpretación de predicciones sobre diversos sistemas económicos. Elección en condiciones de incertidumbre: Elección bajo certidumbre. Creencias y evidencias. Razonamiento bayesiano. Elección bajo incertidumbre. Teoría prospectiva. Elección intertemporal. Preferencias sociales y sus aplicaciones: Teoría de juegos conductual. Aprendizaje. Preferencias sociales. Aversión a la desigualdad. Altruismo. Malevolencia. Reciprocidad. Racionalidad acotada. Nudges y políticas públicas. Experimentos aleatorios y sus aplicaciones 1. Introducción. Tipos de experimentos. Diseño de experimentos. Inferencia causal en experimentos. ATE, ATT, ATU. Experimentos de laboratorio: validez interna y externa. Experimentos de campo: experimentos en desarrollo económico, economía pública, etc. Programación y ejecución de experimentos en oTree: Programación de experimentos 1 y 2. Tratamiento de datos de experimentos.
Ricardo Huamán Aguilar
Ph. D. in Mathematical Finance por la The University Of Alberta, Canadá.
Alejandro Lugon Ceruti
Ph.D. en Economía por la Universitat Pompeu Fabra, España.
Francisco Galarza Arellano
Ph.D. en Economía por la Universidad de Wisconsin, Madison, Estados Unidos.
Semipresencial
Se otorgará un certificado al aprobar el curso a nombre de la Pontificia Universidad Católica del Perú.
- Tener grado académico de bachiller, si desea llevar un curso de maestría, y magíster, si desea llevar un curso de doctorado.
- Obtener un resultado favorable en la evaluación del director del programa, quien verificará que el postulante reúna los requisitos y competencias indispensables para llevar con éxito el curso elegido.
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