Curso
Control Óptimo Estocástico

Maestría en Matemáticas Aplicadas

Inscripciones: Inscríbete en línea desde el lunes 6 de junio hasta el viernes 31 de julio de 2026 hasta las 12:00 p.m.
Inicio de clases: A partir del 17 de agosto de 2026

Acerca del curso

Código

MAT835

Créditos

4

Introducción

El alumno será capaz de enunciar los principios del control óptimo estocástico y distinguir sus diferentes aproximaciones. También será capaz de encontrar tanto las soluciones clásicas (a través de la programación dinámica y resolución de la correspondiente ecuación de Hamilton-Jacobi-Bellman) así como utilizar el marco de la teoría de soluciones de viscosidad para resolver problemas básicos del control óptimo estocástico. Los temas se centran en: parada optimal. Tiempo homogéneo. Tiempo no homogéneo. Desigualdades variacionales para parada optimal. Difusión de Ito y parada optimal. Enfoque clásico de control óptimo estocástico. Ecuación de Hamilton-Jacobi-Bellman. Aplicaciones de control óptimo estocástico a finanzas matemáticas. Completitud. Valuación de opciones. Modelo de Black-Sholes generalizado. Enfoque soluciones de viscosidad. Aproximación martingala. Formulación del problema. Portafolio numerario. Portafolio optimal. Fondos mutuos. Aproximaciones numéricas. Aproximaciones diferencias finitas a ecuaciones HJB.

Horario

Lunes: De 8:00 p.m. a 10:00 p.m.

Sábados: De 6:00 p.m. a 8:00 p.m.

Modalidad

Presencial

Inversión económica

Escala: A

Costo del curso: S/4,631.60

El derecho de matrícula tiene un costo único de S/195.30 por periodo académico, independientemente del número de cursos en los que el alumno se matricule. Conoce más aquí.

Docente(s)

Jonathan Farfán Vargas

Doctor en Ciencias (2008). Grado obtenido luego de realizar el programa de "Doctorado en Matemáticas" en la Associacao Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (IMPA).

Certificación

Al aprobar el curso, el participante recibirá dos reconocimientos:

  • Certificado de notas a nombre de la Pontificia Universidad Católica del Perú.
  • Insignia digital otorgada por la Escuela de Posgrado, ideal para potenciar su visibilidad y proyección profesional.

Observaciones

Curso de mención en Procesos Estocásticos.

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