Curso
Análisis Cuantitativo para la Toma de Decisiones

Maestría en Gobierno y Políticas Públicas

Inscripciones: Del 6 de febrero al 7 de marzo de 2026
Inicio de clases: 23 de marzo de 2026

Acerca del curso

Código

1GOB10

Créditos

1.5

Introducción

Es un curso teórico cuyo propósito es introducir al estudiante a la estadística y a la investigación en ciencia política comparada. Los principales temas a desarrollar son el análisis de correlaciones y medidas de asociación, inferencia estadística y pruebas de hipótesis, construcción de modelos cuantitativos para representar relaciones empíricas entre variables, análisis de regresión simple para datos continuos, análisis de regresión múltiple y el análisis de regresión para variables dependientes categóricas.

Horario

Sábados: 3:00 p.m. a 6:00 p.m.

Modalidad

A distancia

Inversión económica

Escala: A

Costo del curso: S/1,736.85

El costo por derecho de matrícula es de S/195.30. Este monto es independiente de la cantidad de cursos en los que el alumno se haya matriculado. Para más información ingrese aquí.

Docente(s)

Noam Lopez Villanes

Candidato a Doctor en Ciencia Política y Gobierno por la PUCP. Maestro en Ciencias con Mención en Proyectos de Inversión en la UNI. Es coordinador para Perú del Proyecto Justicia Forense de GTH-DNA, investigador asociado en John Jay College of Criminal Justice y en el Instituto de Analítica Social e Inteligencia Estratégica (PULSO) de la PUCP. Ha sido Director de la Dirección de Investigación Socioeconómica Laboral del Ministerio de Trabajo, Director de la Dirección de Gestión del Conocimiento para la Seguridad del Ministerio del Interior, Jefe de la Oficina de Análisis Estratégico contra la Criminalidad del Ministerio Público, asesor de alta dirección e investigador especialista en otros organismos del Estado peruano.

Certificación

Al aprobar el curso, el participante recibirá dos reconocimientos:

. Un certificado de notas a nombre de la Pontificia Universidad Católica del Perú.

. Una insignia digital otorgada por la Escuela de Posgrado, fortaleciendo su visibilidad y proyección profesional.

Observaciones

**Modular 1**
Del 28 de marzo al 16 de mayo

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